Uncensored Chat Completions API

認証 & ベースURL

生成されたAPIキーとベースURLを使用してください https://api.openrouteraisettingskeys.com/v1 リクエストをルーティングするため。当社は、サブスクリプションレイヤーを回避しつつクライアントコードを同一に保ちたい開発者向けのOpenRouterの代替です。このキーは、以下のエンドポイントに対してプリペイドクレジットを直接認証します。 openrouter AI settings keys インフラストラクチャ。アカウントごとに1つのアクティブキーが提供されます。新しいキーを生成すると、以前の資格情報はすぐに置き換えられます。サインアップには電話番号や銀行情報が必要なく、メールまたはGoogleログインのみが必要です。この直接キー管理により、サードパーティの請求摩擦なしでアクセスを制御できます。プロンプトはプライベートに保たれ、基盤モデルのトレーニングには使用されません。

チャット完了エンドポイント

POST リクエストを送信 /v1/chat/completions 非審査モデルからのテキストレスポンスを受信します。システムは標準的なメッセージ配列を受け取り、法的な大人向けまたは論争的なトピックに対して拒否応答を行わずに補完を返します。入力コストは1Mトークンあたり$0.15、出力は1Mトークンあたり$0.50で、実際に使用されたトークンのみに対して課金されます。エラーや拒否応答には料金が発生せず、失敗した試行に対して課金されることはありません。このエンドポイントは、プロンプトとコンプリーションを合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。リクエストあたりの最大出力は16,000トークンに制限されます（より低い制限を指定しない限り）。この単純な構造はOpenAIの形式に準拠しているため、移行は容易です。

Python SDK統合

公式のOpenAIパッケージをインストールし、ベースURLをuncensored LLMのエンドポイントに向けて構成します。以下のスニペットは、クライアントの初期化と簡単なクエリの送信方法を示しています。 base_url APIのドメインに一致するパラメータ。モデルIDは単に uncensored当社の直接回答向けに最適化されたオープンウェイトモデルを実行します。このアプローチにより、既存のPythonコードベースを最小限の変更で再利用できます。SDKはJSONシリアライズとストリーミングを自動的に処理します。本番環境での使用時は、APIキーを環境変数に安全に保存してください。

Node SDKの統合

Node.js OpenAIクライアントを設定して、リクエストをホストされたAPIに送信します。正しいルーティングを確保するために、ベースURLを当社のドメインに設定する必要があります。モデルIDを渡すことができます uncensored メッセージの横にテキストを生成するために使用します。この方法はJavaScriptの標準的なOpenAI互換クライアントライブラリと互換性があります。リクエスト構造はOpenAI仕様に完全に一致しており、互換性が確保されます。前払い残高はダッシュボードから直接管理できます。SDKは同期および非同期の両方のリクエストパターンをサポートしています。調整 apiKey 生成された資格情報と一致する値を使用します。この設定により、アンセンサード生成をNodeアプリケーションに統合するための信頼性の高い方法が提供されます。

ストリーミングレスポンス

streamを stream リクエストボディでtrueに設定します。APIはリアルタイムのトークン配信のためにサーバー送信イベント（SSE）を返します。ストリームの最終チャンク内でトークン使用を追跡できます。この機能は即時フィードバックを必要とするチャットインターフェースに最適です。uncensoredモデルはストリーム全体を通じて中断なくコンテキストを維持します。クライアントの標準イベントリスナーを使用してSSEデータを解析できます。ストリーミングは温度やtop-pなどのすべてのパラメータと機能します。この方法はエンドユーザーの知覚されるレイテンシを大幅に削減します。インタラクティブアプリケーションに推奨されるアプローチです。

制限、エラー & コンテキスト

APIキーは1分あたり300リクエスト、8つの同時接続が可能です。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。401エラーが発生した場合、キーが無効または期限切れです。402エラーはプリペイド残高が不足していることを示し、USDTまたはUSDCでチャージしてサービスを再開してください。429エラーはレート制限に達したことを意味します。モデルは入力と出力を合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。未成年者への性的コンテンツなど、特定のハードコンテンツ制限は依然として適用されます。これらの制限は、高ボリュームのデベロッパー向けに安定したパフォーマンスを保証します。アカウントダッシュボードで直接使用状況をモニタリングできます。エラーは無料なので、成功した完了に対してのみ課金されます。

cURL

Copycurl https://api.openrouteraisettingskeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my current key balance"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouteraisettingskeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouteraisettingskeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)